2026真正推动A股的，不是泡沫与情绪专业的股票配资价格，而是三个大超预期：中国盈利、中国科技、中国力量。直播回放请点击→AI泡沫担忧与牛市操作指南｜2026年度展望·第3期
核心观点速览当前AI并非泡沫破灭前夜，三大条件均未满足。估值未高企至极端水平、流动性未持续收紧、技术迭代未见顶——牛市仍在路上，“无泡沫不牛市”。A股短期难完全摆脱海外影响，但中国自身产业与国际化正增强独立性。美股估值与流动性的波动仍会传导，但中国企业海外营收占比持续提升，“全球视野”将成为A股定价关键。2026年最重要的三大预期差：企业盈利修复、AI竞争格局变化、国际合作增强。这三条预期差方向清晰，但尚未被市场充分定价，是明年行情的底层驱动力。被市场最忽视的预期差：中国AI应用可能率先商业化、率先证明“经济性”。中国AI在成本效率、端侧AI、应用场景、电力成本等多维度具有竞争优势，其商业化速度或大幅快于市场预期。2026年流动性有望出现“惊喜”。公募有望由净赎回转向净申购，高净值人群提升权益配置，大量定存明年到期释放增量资金，外资也有望重回净流入。明年行业主线不止一条：AI（A）、Biotech（B）、Commodity（C）三线并行。算力向应用扩散、医药创新叠加AI提效、大宗商品在“供给偏紧+全球宽松”格局下迎来结构机会。Q1：美股AI龙头波动加剧后，市场都在问：AI是不是涨过头了？您怎么看当前AI是否进入泡沫？陈果：我认为“无泡沫不牛市”。如果市场永远是最理性的静态定价，其实很难出现真正的牛市。关键不是有没有泡沫，而是——泡沫什么时候破灭。
我判断一个科技牛市的泡沫是否会破灭，有一个公式，大致包括三个条件：
第一，估值严重高企。 而现在代表性的magnificent seven、NASDAQ、S&P等指数的PE都还算克制，大概20多倍、30多倍。对比当年互联网泡沫破灭时，很多公司是100倍、200倍的估值；像思科当时有点像现在的英伟达；亚马逊更像今天的OpenAI——当时甚至没有盈利，根本算不了PE。所以，如果估值只是温和偏高，很难形成泡沫破灭。
第二，流动性持续收紧。 包括持续加息，或微观流动性的明显收紧。像美股00年、07年的下跌周期，或者我们A股2015年，一个核心就是流动性收紧叠加估值过高。
第三，技术迭代趋缓，或者营收增速预期见顶。 不是指今年的增速见顶，而是市场能看到明年后年增速见顶，那估值难以再上行。
这三个条件，目前来看一个都没有满足。 所以我认为，“泡沫形成中”可以讨论，但“泡沫破灭”远没有到。
如果用最严苛的估值体系，你当然可以说“这是泡沫”，比如OpenAI没有盈利，连PE都谈不上。但我还是那句话：无泡沫不牛市。而从目前的估值、流动性、技术周期来看，都没有出现泡沫破灭的条件。
Q2：海外财政刺激、科技监管、利率路径都在变动，这些外部风险会怎样传导到国内市场？陈果：我们作为国内市场的投资者，主观上当然是希望有一轮“独立行情”，不受海外影响。但从实际情况看，截止目前，A股尤其是科技、港股和美股之间的联动性还是很强，这个范式要改变需要时间。
从逻辑上看，现在A股上涨的核心动力还是科技和国际化。科技这块目前是全球极聚格局，在AI很多环节，美国仍然是全球产业的领导者。所以它在产业判断、估值定价上有一个“参照系”，会对我们产生影响。如果美联储的一些动作、流动性的变化影响了美国科技股估值，我们这边会间接受到传导。
过去我们其实也在享受这个好处：海外估值高企，我们会有对标。但不能说当它回调的时候我们就完全置身事外。现实往往是：A股享受好处不够，回撤的时候反应更明显。所以我们需要更认真评估：中国相关行业公司的估值到底处于什么水平，市场对它的认同度有多强。如果公司的内在价值足够强、估值有安全边际、市场信心也足够强，那理论上海外流动性、估值的波动对我们影响就没那么大。但目前市场整体的自信心还没有那么强。
另外一点很重要：A股里有不少公司，海外营收占比已经相当高。我们看主要指数，大致接近20%的海外营收占比，盈利占比甚至更高，有些行业盈利占比接近一半甚至超过一半。这样一来，如果美国AI产业下行，拖累美国经济和全球经济，实际上对这些中国公司也是有影响的——哪怕它们本身不是AI公司，只要处在一个国际化的大环境里，也会被波及。
所以站在这一轮牛市中的中国投资者，他不得不具备全球视野，要去评估：全球产业在什么位置，全球牛市在什么周期。当然我们也期待未来在某些AI领域，中国是可以领先的，那时候不完全跟在美国后面定价。但我觉得这个过程可能要到2026年以后，才会慢慢展开。
Q3：您在报告里提出了判断明年行情的“三大预期差”，能否帮大家快速梳理一下？陈果：从去年底部算起，其实我们一直是战略性看好。市场从2600多点涨到今年4000点附近，涨幅已经很大了，更不用说一些科技类指数。所以市场很自然会问：这么多利好是不是已经被price in了？后面还靠什么往上走？
我的观点是：至少还有三个方向，可能会好于当前市场的主流预期。
第一个预期差，是企业盈利。 从22年到24年，上市公司盈利整体是明显低于预期的，这是那一轮熊市最主要的原因之一。主要指数对应的企业盈利基本是负增长，虽然GDP在5%左右，但盈利是负的。
今年情况不一样：截至目前企业盈利是正增长，而且没有低于预期。明年市场对盈利的预期也不算高，我认为有可能超预期。核心原因不是简单的总需求修复，而是行业供求关系在变化：多数行业的格局在改善，上市公司的资本开支明显下行，甚至是负增长，在建工程增速也接近0，固定资产投资显著压下来。这样只要营收保持正增长，供给端收缩，龙头企业就会受益，ROE会提升。
如果再叠加一些“反内卷”、供给侧优化的政策，会更锦上添花。但即便没有特别强的行政推动，很多企业自身也在做供给侧收缩、提质增效，这个会在明后年的盈利上体现出来。
第二个预期差，是中国企业在国际化中的红利。 明年中国企业在全球化上的红利，可能比今年更明显。全球主要经济体大致都处在“宽货币+宽财政”的组合中，美国这边今年经济表面不错，但很大程度靠AI资本开支持撑，另一半经济其实很疲弱。如果后面有持续降息、财政赤字支持等，仍有回升空间。
在这样的环境下，中国很多公司在海外的市场份额还在上升。大家担心的贸易战，从目前来看并没有扭转这个趋势。即便特朗普2.0提高了一些关税，它对中国的关税水平仍然是有差异性的，和一些盟友国家相比，并不是全面压制。总体上，中国在全球贸易中的竞争优势是在加强的，最终会反映到上市公司盈利上。
第三个预期差，就是中国AI的竞争力，以及在更大层面的地缘政治环境。 2024年市场很担心中国AI落后；2025年是开始有信心“能跟上”；我认为到2026年，可能会有越来越多证据表明，中国在很多方面是领先的。
现在如果只看大模型评分，有些平台的最高分可能还是美国模型，但中国的大模型效率非常高——用几分之一甚至几百分之一的成本，就能做到和美国头部模型评分接近、可以对标的水平。未来不仅是大模型本身，而是要进入AI agent和各种应用场景，这个过程中，中国的成本效率优势会在商业化阶段体现出来。
商业竞争到最后比的是经济性而不是单纯技术领先谁高一点。无论是端侧AI（AI手机、AI眼镜、机器人），还是背后电力等基础设施，我们在成本和供给上的优势，都不是美国在中短期内能轻易追上的。所以在AI应用商业化上，中国方案的性价比会越来越凸显，这部分优势在明年的市场中会逐步被重估。
这些东西目前在市场里都只能被模糊地感知，很难精确定价——盈利会超多少？AI会领先到什么程度？中美会在哪些领域扩展合作？所以它们构成了一个方向明确但量化困难的“预期差组合”，需要在2026年慢慢兑现，市场也会在兑现过程中不断重估和定价。
Q4：在三大预期差中，哪一个您认为目前市场定价最不足？陈果：我觉得定价最不充分的，是中国AI有望领先这一块。
这其实又回到我们最开始聊的那个问题——现在整个市场的范式，还是认为美国在AI上是绝对领先的。美国担心AI泡沫、担心投入产出比不成正比、担心资本开支过度、商业应用跟不上，我们这边的股价也会跟着下跌，因为我们默认自己是“跟随者”。
但如果未来市场慢慢看到：中国在很多AI应用上的经济效用更好、商业化更快，这个视角就会完全不一样。可能会出现这样的情况：美国的AI资本开支最后账算不回来，但中国的AI应用经济性很好，账是算得过来的；美国盈利释放得很慢，但中国AI应用的盈利性更早显现。
从目前的范式来看，这一块的定价是明显不足的，而且它的预期差空间可能非常大。企业盈利当然也可能超预期，但这个预期差不见得会大到改变整个叙事；而中国AI应用的优势，如果被市场真正认知和重估，是有可能改变中美这轮牛市中“主线叙事”的。因此我认为，这是最重要、也最容易被忽视的那个预期差。
Q5：您认为2026年流动性层面最值得关注的变化是什么？陈果：我觉得核心还是看微观流动性，也就是增量资金是不是实实在在流入股市。
今年增量资金是有流入的，但并不算特别明显。原因在于：这是牛市的第一年，本质上还是在怀疑中慢慢展开。从资产配置角度讲，大家心态的切换是需要时间的。历史上看，增量资金往往在牛市第二年才会更明显。
另外，中国资金结构是有分层的，要把高净值人群和中产阶层区分来看。今年高净值人群是有进来的，但他们更多是通过银行理财、固收+、保险等非银金融机构入市，不一定直接买股票。中产这块，在2019–2021年非常热衷公募，现在则普遍犹豫，很多人还在“解套心态”中：一旦解套就赎回，所以目前公募整体还是净赎回的状态。
如果后面行情走得相对稳健，阶段性有赚钱效应，同时不断有“超预期”的事件巩固信心，那第一步就是公募基金从净赎回转向净申购。我们如果看公募相关指数，距离历史最高点大概还有15%左右，如果再来一波创新高，它就不再背负“解套赎回”的压力，转而带来真正的净流入。
对高净值人群而言，他们不一定追求极高收益，更看重收益和波动的性价比，也就是夏普比率。今年从全球主要资产类别来看，上证指数的夏普比率是排在非常靠前的：涨幅不算第一，但波动很低，很稳。这和2024年那种短促行情不一样。如果结合收益和波动来综合评估，上证指数相对黄金、债券以及很多海外指数，都是更优的选择。这会吸引高净值人群进一步提升权益资产的配置比例。
还有一个很关键的时间点：明年一季度有大量定期存款到期，到期之后再去续作，利率会比之前低很多。那就迫使资金去寻找新的资产配置出口，从这个角度看，增量资金流向股市是有基础的。
最后还有一块“bonus”，就是外资。自2022年以来，外资整体没有明显的净流入。我认为在2026年，有相当概率会恢复净流入。一方面是盈利从“低于预期”到“接近预期”，再到“有望超预期”；另一方面，中美关系相对稳定，全球配置AI的话，本来就应该中美都配。再叠加中国在AI应用上的潜在优势，理论上外资是有动力再增配中国权益资产的。虽然这一块不确定性相对更大，但整体来看，我认为明年增量资金的流入，有希望带来真正的“惊喜”。
Q6：在成长、周期、消费等多条主线中，哪些板块最值得重点跟踪？陈果：首先我同意2026年不会只有一条主线，很多方向都有机会。
从资金角度看，增量资金有自己的“审美”。板块风格、行业涨幅，其实和增量资金的偏好高度相关。过去增量资金结构比较单一，明年可能会有外资、高净值、中产、私募、公募、自主交易等多层次资金一起进场，市场呈现的风格自然会更“多元化”。
化繁为简，我会把明年的布局大致概括成三个字母：A、B、C。
A就是AI。 AI仍然是最强的产业线索，只是板块和个股的“重心”在变化。过去市场的焦点是算力端，比如英伟达，现在慢慢转向应用层，比如谷歌，未来还会继续演变。总体来看，重心会从算力更多地往应用端扩散，真正的“AI牛股”，未必是我们传统认知里的科技公司，很可能是一个高效使用AI的传统企业——通过AI显著提升利润率、提升市占率，这类公司也有可能成为这一轮的核心资产。
B是Biotech。 在降息周期、中国国际化加速的背景下，除了AI之外，我认为Biotech也是很值得关注的一条线。全球范围内，能做到数万亿美元市值的，除了科技公司，就是大型医药公司。中国在这块的差距正在缩小，想象空间比较大。再叠加AI对医药研发和生物科技效率的提升，中国在成本、性价比、效率等维度的优势会很明显，所以这一块我认为也是重点。
C是Commodity。 一方面，AI本身需要大量基建投入；另一方面，全球都在刺激经济、流动性宽松，而过去几年很多大宗商品、特别是一些“新小金属”的供给是偏紧的。在这种“供给偏紧+货币宽松+新需求”的组合之下，大宗商品相关板块也会有不少机会。
当然，真正操作上，明年的市场很可能是一个高轮动、强分化的环境。我们需要结合大量基本面数据和量化数据做动态调整，内部也会用一些行业轮动模型，可能一季度是A风格，二季度是B风格，三季度又轮回到某个风格。
那如果对行业轮动缺乏把握或没有有效工具，简单的方式就是：在A、B、C三条线里，各选一部分指数或代表性公司，做一个配置，这是我认为明年可以考虑的一种思路。
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